2025年3月13日，由海邦国际会客厅与Mars Club玛思研习社携手举办了一场聚焦“AI+仿真：重塑前端设计研发价值”的企业家私享会活动，吸引了来自制造业、投资界等专业人士，共同探讨AI技术在工业仿真领域的最新应用与未来趋势。
本次活动荣幸邀请到了Altair大中华及东盟区总经理刘源博士作为主讲嘉宾。自2014年加入Altair以来，刘博士凭借其丰富的行业经验和深厚的专业知识，在大中华及港澳台区域推动了多项重要业务的发展。他曾在安世亚太、EMSS中国等企业担任重要职务，对工程仿真领域有着独到的见解和深入的研究。
仿真技术，作为多学科交叉的综合性技术，以计算机和专用设备为工具，利用系统模型对实际或设想的系统进行动态试验。在制造业中，仿真技术已成为产品设计、研发和生产过程中的核心环节，通过创建虚拟环境模拟真实世界中的各种场景，帮助工程师优化产品性能、改进设计流程、降低研发成本并缩短产品上市周期。
“今天我想和大家一起主要从行业的发展方向聊一聊AI和仿真的现状以及未来发展。不管从企业角度还是消费者的角度，我们都能够感受到制造业正在发生巨大的变化，比如汽车行业，十年前一个车型的上市周期还是36个月甚至更长，而现在很快就提升到24个月，甚至有些车企新车型的科研周期已经缩短到18个月，而这种势头还会持续加快。”
在主题分享中，刘源博士首先回顾了工程仿真技术的发展历程，并详细阐述了其分类和应用。他指出，随着人工智能、大数据、云计算等前沿技术的融入，仿真技术正经历着从传统单一驱动模式向融合驱动模式的深刻变革。AI+仿真技术的结合，正在重塑设计研发流程，为制造业带来了新的发展机遇。
刘源博士还深入分析了制造业数字化研发流程的现状与趋势，以及AI技术如何提升仿真的效率和精度，降低研发成本，为企业带来显著的经济效益，同时他也分享了Altair在中国的发展历程及战略规划，并表示将继续致力于为制造业企业提供先进的仿真解决方案，助力企业提升竞争力。
⚫ 研发环节数字化具有极强的特殊性
首先是正向设计与研发数字化，一个企业如果有比较好的正向设计基础，做研发数字化是顺势而为的事，当一个企业在做产品开发设计的时候已经开始用到很多数字化工具，那么一定是正向研发过程。
其次是不是使用了工具软件就代表数字化呢？显然不是。当我们有了很多数据工具之后，还需要把大量流程实现标准规范化才算是逐步往数字化方向走。
第三点，仿真驱动与数据驱动，在研发方向，这两条趋势一定会持续。
第四点未来企业仿真、算力和应用AI的能力，能够反映企业的整体的研发水平以及创新能力。
⚫ 设计仿真一体化
关于设计仿真一体化，首先需要提到的是理念，当下很多企业的核心管理层已经认识到这个理念，只有从理念上达到认知后才能实现在整个研发环节持续提效。
其次是流程，之前的工作流程一定是先设计再仿真，而设计仿真一体化会逐步实现设计和仿真在同一个环境中，解决了不同学科差异的问题。最后是数据，设计和仿真数据要实现联动。
⚫ 仿真技术/AI技术民主化
我们期望仿真技术、AI技术等不仅仅在开发端口用，而是应用于企业的各个端口，不要让技术本身影响不同团队人员的创造性，让最优的技术大众化，大家都可以独立应用起来。而对于供应商来说，必须能够推出适合没有很强专业基础人员的工具，同样也面临挑战。
⚫ 技术融合+行业专识加速创新
在寻求创新问题中，我们通过不同学科不同领域甚至跨行业之间的技术融合加上自身独有的行业专识加强创新。
从整个创新理念设计来看，不仅仅是头部企业或者高端制造业，很多面向消费者做工业设计、产品开发场景中，都能够把大量优势技术融合其中不断推动创新，带给消费者和行业更多创新思维应用。
最后我们也和刘博士再进行了一些宏观方面的进一步讨论……
问:如何看待AI技术对工业软件价值链的重构？这种变革将会对于从业人员来说，需要哪些新要求？
刘源博士：AI技术与工业软件的结合是一种相互助力的关系。仿真能够产生大量供AI使用的数据，而AI则能够加速仿真过程，提升产品研发效率，缩短上市周期，降低研发成本。对于行业从业者，如工程师而言，AI技术的引入意味着他们需要不断学习和适应新的工具和技术，保持学习的热情和快速适应新技术的能力将是大家在职业发展中需要重点关注的方面。
问:中国制造业“即时效果导向”需求特征催生的AI+仿真应用场景，从这个角度会有怎样的发展？
刘源博士：其实工业这个大类它是一个很特殊的存在，工业领域对技术落地的可靠性和时效性要求极高。AI+仿真在制造业的真正价值在于缩短决策链路、加速闭环验证。对于AI的应用场景如果从大模型角度来看已经出现很多态势，例如，一些企业已经尝试将大模型应用于更专业的工作，如通过语音或文本输入来辅助打开软件、进行简单建模等基础工作。但在工业软件的定制化开发过程中，除了大模型开始发挥辅助作用，帮助企业完成一些重复性或通用性的编程任务，我们也在观察会不会有企业会专门打造专用于自己内部的、定义性很强的大模型来提升差异化和高效率。当然，未来肯定会更聚焦于垂直场景的深度融合与技术-需求精准匹配。
问:AI技术突破传统仿真精度-速度-成本的三角平衡，工业软件的竞争壁垒将转向何处？
刘源博士：即使AI技术能够带来一定的突破，也很难完全摆脱在此过程中对于精度、速度和成本之间的平衡关系。企业一定会根据自身的需求和项目特点，在这三者之间做出权衡和选择。同时，趋势分析的重要性将日益凸显，如果能够在趋势分析方面提供更强大的功能和更直观的展示，将有助于企业在竞争中占据优势。
展望未来，随着AI技术的不断进步和应用范围的扩大，制造业将迎来更多的机遇与挑战。海邦国际会客厅将继续携手各方合作伙伴，举办更多高质量的行业交流活动，为会员们搭建一个交流经验、合作发展的高端交流平台，共同推动创新发展。
海邦国际会客厅
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