在当今的经济活动中，仓储作为供应链核心环节起到了至关重要的作用，而AIWMS（人工智能+仓储物流）与WMSROBOT（仓储物流机器人）的深度应用，正加速重构仓储行业的运营逻辑。根据最新的统计数据来看，2024年我国快递业务量达到1745亿件、快递业务收入1.4万亿元，同比分别增长21%、13%，成为国内支柱产业之一，也是全球物流市场中占比最大的市场。如此庞大的业务规模，对仓储环节的效率与精准度提出了极高要求，而AIWMS与WMSROBOT的协同应用，正是满足这一需求的核心解决方案。
一、行业现状：AIWMS与WMSROBOT已成高效仓储标配
从数据角度来看，2024年，我国行业应用无人车近千辆、无人机超300架，实现无人机配送快件近300万件。规模以上邮快件处理中心达1300个，快递最高日处理量达到7.29亿件。值得注意的是，这些处理中心中已有超60%部署了WMSROBOT相关设备，包括AGV、智能分拣机器人等，配合AIWMS系统的智能调度，实现了快件处理效率的翻倍提升。
二、协同价值：AIWMS系统如何提升WMSROBOT效能？
随着快递行业的快速发展，智能仓储领域也逐渐变得壮大起来，AIWMS作为融合人工智能与仓储管理的核心系统，已成为企业智能化升级的核心抓手。在智能制造与柔性化生产的新时代下，对于生产企业的需求并不是一味的追求量，而是要做到更加精细与高品质的生产，而AIWMS通过大数据分析与智能算法，可实现库存精准预测、库位动态优化等精细化管理功能，显著提升企业仓储管理效率，优化资源配置。与此同时，WMSROBOT作为执行层核心设备，覆盖搬运、拣选、堆垛等全流程作业，大幅降低人工依赖，两者协同推动仓储环节实现降本增效，因此，将包括企业仓储在内的整个生产环境进行智能化升级，搭载AIWMS与WMSROBOT系统，具备显著的经济效益以及社会效益。
三、市场展望：AIWMS与WMSROBOT渗透率加速提升
从整个智能物流仓储的行业来看，在全球数字化趋势及人工短缺、人工成本日益上升等背景驱动下，智慧物流仓储领域的发展将逆势而上，快速增长，其中AIWMS与WMSROBOT的市场渗透率将持续提升。预计到2027年，全球智能物流仓储市场将达1000亿美元的里程碑，2022年至2027年间的复合年增长率为13%。从国内来看，预计2025年国内仓储自动化市场突破2000亿元，约占全球市场30%，年复合增长率17%，高于全球增速，而AIWMS与WMSROBOT相关市场规模占比将超40%，成为驱动市场增长的核心动力。
图解：2019-2027中国智能仓储市场规模及AIWMS与WMSROBOT占比预测图
从市场整体增速来看，2022年由于疫情管控等多种因素的影响，导致该年的市场规模增速较低。在随后的几年，新能源、医药、汽车制造、跨境出海3C产品等行业的快速发展，带动市场增长快速恢复到疫情前的水平，这些行业对仓储的柔性化、智能化需求极高，进一步催生了AIWMS与WMSROBOT的应用需求。同时，行业逐渐走向成熟，预计在2026年后行业增速会略有下降，但整体规模将持续增长，预计在2027年中国智能物流仓储市场将达到2600亿的水平，其中AIWMS系统的规模化应用与WMSROBOT的技术迭代将成为行业增长的重要支撑。
四、应用深化：柔性需求催生WMSROBOT与AIWMS融合场景
从具体产品来看，以仓储自动化为例，在项目中依然是以大中型企业仓储及物流仓储为主，对立体库及分拣输送设备需求稳定，造价高，产值自然大。但随着柔性生产需求的提升，仓储环节中搬运、装卸等各环节对安全性、灵活度要求越来越高，柔性趋势愈发明显，AGV/AMR等WMSROBOT需求也就越来越大，增速最快也就在预期之内。而AIWMS系统作为WMSROBOT的“智慧大脑”，通过统一调度算法实现多类型机器人协同作业，解决了传统设备兼容性差、调度混乱的问题，进一步放大了WMSROBOT的应用价值，例如在某汽车工厂项目中，AIWMS系统调度多类型WMSROBOT，实现了零部件存取效率提升3倍、空间利用率突破85%的显著成效。
图解：AGV/AMR等WMSROBOT与AIWMS调度系统关联分析图
在应用层硬件价格方面，这里主要以AGV/AMR等WMSROBOT核心产品为例。在早年间，托盘车由于未形成足够规模和产品使用大量进口元件等原因，一台托盘车在2019年的价格在20-25万的水平，随着近几年市场的发展，以及对激光雷达、传感器等核心器件的国产化替代，托盘车的价格快速下降，在2024年其普通款的AGV价格已经降到10万元以下的水平。硬件成本的下降，也进一步推动了
AIWMS与WMSROBOT的规模化落地，尤其为中小企业的智能化升级降低了门槛。
随着硬件成本下降与系统智能化成熟，AIWMS 与 WMSROBOT 的融合已成为仓储升级的必然路径。对于计划进行仓储智能化改造的企业而言，现在正是深入评估与布局的关键窗口期。
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