专访中企集团技术负责人：AI深潜，价值上浮——技术视角下的企业智能化破局之道

专访中企集团技术负责人：AI深潜，价值上浮——技术视角下的企业智能化破局之道

四月刚过没几天，我的工作群里就被一句话刷屏了：“聚是Token，散是Skill。”它源自于一个叫“同事.skill”的开源项目——把离职同事的文档、工作习惯蒸馏成一个AI分身，人走了，活还在干。

群里有人开玩笑：“你离职了记得把你的.skill传给我。”大家笑完，不约而同地沉默了一瞬。那个沉默里，是一种很真实的恐惧：如果一个人可以被“蒸馏”为Skill，那他也就具备了被AI替代的可能。。

但有意思的是，几乎就在同一时间，另一种声音也在不断冒头：AI太贵、效果不稳定、落地难度远超预期。

一边，是“人可以被复制”的焦虑；另一边，是“技术还不靠谱”的质疑。

这两种看似相反的判断，并没有彼此抵消，反而在企业内部形成了一种更复杂的张力，让很多企业管理者陷入一种迷茫——对方向的确定感前所未有地强，但对路径的确定感前所未有地弱。于是，他们被卡在中间：既不敢All in，也不甘心错过，亟需一个确定性的答案。

直到我看到了中企集团今年的年度slogan——“AI深潜，价值上浮”。这八个字耐人寻味，里面有一种少见的定力。它没有在煽动焦虑，也没有在鼓吹魔法，而是在说一个很朴素的道理：你得先沉下去，才能浮上来。

带着这种好奇，我与中企集团技术负责人Wayne聊了一个下午。这场对话让我第一次觉得，AI在企业端落地这件事，不再是科幻片，也不是试验品，而是一套企业可以真正依赖的、能交付确定性的系统。

以下是我们对话的整理。

记者：Wayne，今年你们提了八个字Slogan“AI深潜，价值上浮”。我特别好奇，当所有人都在拼命想浮出水面、想被看见的时候，你们为什么选择“潜”这个动作？

Wayne：这八个字其实是我们内部反复碰撞出来的。你看现在的很多企业，都在水面上扑腾，水花很大，力气也没少费，但人没往前走。为什么？因为脚底下是空的，踩不到底。企业经营是需要确定性的。你不能靠扑腾，你得踩到东西。所以我们说“深潜”，就是去找到那个能让你踩实的底。技术必须沉下去，沉到企业经营的底层、沉到每个业务任务的细节里，而不是浮在表面做个聊天机器人或者内容生成器。那些东西看着热闹，但给不了企业安全感。而“价值上浮”是说，最终企业给客户看到的、感受到的，应该是清晰、稳定、可衡量的结果——比如更多的询盘、更低的获客成本、更高的转化率。 AI本身不是价值，它带来的经营改善才是。

记者：最近有两个声音很冲突。一边说AI大幅提升效率，甚至能“代替同事”；另一边说AI比人还贵，而且经常“抽风”不稳定。你作为技术专家，怎么看这个矛盾？

Wayne：这两个声音其实都指向同一个问题：把AI当成了“人”的替代品，而不是“任务”的替代品。 我们内部有一个非常明确的判断：AI替代的是任务，不是人。

举个例子。一个外贸企业的销售助理，每天要花两小时翻译客户邮件、整理产品描述、在不同时区回复简单咨询。这些是任务。AI可以完美替代这些重复性、规则明确的劳动。但销售助理这个人的价值，在于判断客户意向、谈判策略、处理异常客诉——这些AI做不好，也不该由AI做。

所以，当企业说“AI比人贵”时，往往是试图用一个昂贵的AI系统去替代一个复杂的“人岗”，比如想用一个AI客服完全替代一个有经验的销售。这当然不划算。但如果用AI去替代那些高重复、低判断、耗时间的任务，ROI会非常惊人。我们的客户实践中，AI处理一个标准询盘的成本，不到人工的十分之一。

记者：所以关键在于拆解任务，而不是定义岗位？这是不是就是你说的“潜入企业经营的底层”？

Wayne：对。这就是我们强调的“AI深潜”——要先潜入到企业经营的每一个环节里，把任务颗粒度拆细。哪些是规则明确的、数据充足的、可闭环的？这些就交给AI。哪些需要人情世故、跨场景推理、复杂决策？留给人。这种“人机协同”才是现实可行的路径。

记者：你们服务了大量中小企业，尤其是那些想做外贸但缺人才、缺预算的。AI能帮他们解决什么过去“无法想象的难题”？

Wayne：太多了。我讲一个真实案例：一家做茶叶批发的内贸企业，想转型做出口，但老板不会英语、不懂海外社媒、没有外贸团队。放在三年前，这就是死局——要么花几十万招人、养团队，要么放弃。但今天，AI可以帮助企业轻松实现过去无法想象的跨越。

我们的AI系统自动帮他分析海外市场哪些国家对中国茶叶需求上升，自动生成英文、俄文的产品帖子和广告文案，自动在LinkedIn和Facebook上识别潜在买家并发送个性化开发信。客户只需要用中文确认最终报价和样品。三个月后，他每天稳定收到几十个询盘，来自迪拜、俄罗斯、波兰的订单陆续落地。他说的原话是：“我好像雇了一个不用睡觉、不拿工资的海外市场总监。”

这就是AI的价值——把“人才壁垒”和“预算门槛”变成“算法和算力问题”。外贸需要的多语言、跨时区、跨文化、多渠道运营，这些对AI来说不是难题，是标准能力。

记者：听起来很美好，但很多企业试过AI工具后，发现效果不稳定，有时候输出很好，有时候很离谱。你怎么看？

Wayne：这就是我前面说的——AI是工具，是过程，不是结果。很多企业把AI当成一个“答案机”，输入一个问题，就期待输出完美的商业结果，这不对。

我们内部有一个比喻：AI就像一个刚毕业的、知识广博但缺乏经验的实习生。你给他一个模糊的指令“帮我找客户”，他会乱来。但如果你把任务拆解成：“第一步，帮我收集过去30天在LinkedIn上提及‘tea wholesale’的公司；第二步，筛选出员工数在10-200人之间的；第三步，生成一份包含公司名、联系人、最近一条发帖时间的表格”，他就会完成得非常出色。

企业需要的是“驾驭AI的能力”，而不是“购买AI的动作”。这也是我们做“AI深潜”的原因——我们把行业知识、任务拆解的方法论、甚至很多标准化的工作流，直接内置到系统里。企业不需要自己当提示词工程师，他们要的只是一个稳定运行的“客户获取系统”。

记者：你的意思是，AI的不稳定往往是因为输入的任务定义不够清晰？

Wayne：不完全是。还有一层更重要的原因：AI模型本身有概率性，尤其是大语言模型。但企业经营要的是确定性。所以我们的技术策略是：把AI潜入底层，把最终产出交付给客户。

怎么理解？客户不关心你用的是什么模型、多少个参数、怎么调优的。他关心的是：我能不能每天稳定收到20个高质量询盘？广告投放的ROI能不能从1:3提升到1:5？

所以我们把AI用在看不见的地方——内容生成的多样性选择、广告投放的实时调优、客户意向的自动评分、销售话术的动态推荐。这些过程是AI驱动的，但最终交付给客户的是一套可预期的、稳定的业务结果。就像你开一辆车，你不需要知道发动机里每个气缸的点火时序，你只需要踩油门它能走，踩刹车它能停。

记者： 这让我想到你们集团的slogan——“AI深潜”是不是就是指把AI藏到底层？

Wayne： 对。深潜的目的不是炫耀技术，而是让价值浮上来。 我们很少对外讲我们用了什么模型、算力多强，我们讲的是客户用了我们的系统后，询盘量提升了多少倍，获客成本降低了多少。技术是内核，客户感知到的应该是“这个系统真懂我、真省心”。

记者：回到那个冲突点——有人说AI会让人失业，你却认为AI替代的是任务。那企业的人会不会觉得：“我的任务被替代了，那我还有什么用？”这种组织内部的恐慌，你怎么看？

Wayne：这其实触及了“价值上浮”的另一层含义。当重复性任务被AI接管后，人的价值会“上浮”到更高层次——从执行者变成管理者、决策者、创意者。

我们观察客户团队的变化：过去一个外贸业务员80%的时间花在发邮件、找资料、整理表格上，他感受不到自己的价值，他觉得自己就是个打字机。这叫职业倦怠；现在这些由AI完成，他只需要花20%的时间审核、优化策略、专注在最有价值的20%客户上。他的产出翻倍了，成就感也提升了。企业不是减少了岗位，而是升级了岗位的能力模型，提升了岗位的愉悦感。管理大师德鲁克说，管理的本质是激发善意和潜能。如果员工每天都在做让自己痛苦的低价值劳动，哪来的善意，又如何能激发潜能创造更大的价值？

记者：但这对企业管理者提出了新要求——他们需要懂得如何“管理AI”。

Wayne：没错。这也是我们作为技术服务商的责任。我们不能只丢给企业一套AI工具，然后说“你自己玩吧”。我们要提供任务拆解的最佳实践、行业模板、甚至人机协作的流程建议。这就是为什么我们说中企集团做的不是“AI软件”，而是“企业智能经营基础设施”——我们连“如何用好AI”的方法论都内置进去了。

记者： 最后一个问题，展望一下未来一两年，你认为企业端在AI应用上会有什么关键变化？

Wayne： 我认为会从“AI试用”走向“AI深潜”。去年很多企业还在玩ChatGPT、生成几个文案、图个新鲜。今年和明年，竞争会变成：谁能把AI真正沉入到核心业务流程中，并持续稳定地产出价值。

那些把AI当“外挂”的企业会发现效果有限；而那些把AI能力潜入底层、把最终产出交付给客户的企业，会建立起真正的护城河。我们中企集团内部有一句话：“不要跟客户讲你用了AI，要让客户感觉你用了魔法。”深潜之后的价值上浮，就是这种魔法。

记者： 谢谢Wayne，今天的对话让我对AI在企业端的落地有了完全不同的理解，对我来说也是一次“深潜”。

Wayne： 谢谢。也欢迎更多企业来和我们一起“深潜”，让价值浮出水面。