一次性搞懂什么是AIGC — 22个基本概念

全新的时代,AIGC(Artificial Intelligence Generative Content,即人工智能生成内容)正在重新塑造着内容创作生态。当常识能被机器识别,当艺术被重新定义,当创意不再需要人工,广告营销行业将迎来一场生产变革巨浪。数英将持续聚焦AIGC领域,通过资讯分享、认知科普、方法总结、深度访谈等,带领大家多方位了解AIGC。

以ChatGPT、Midjourney为首的AIGC软件出现至今,不过短短半年时间,已经从方方面面浸入到人们的生活里,与此同时,大量专业术语涌入我们视野。

AI、AIGC、AGI、Bing AI,ChatGPT……这些字母缩写到底是什么?有什么区别?和广告营销有什么关系?

本文将尽可能用最直白通俗的语言,结合广告营销案例,帮你搞清楚互联网上常见的AI术语。

一、基本概念/理论

1、AI 工作原理

AI,全称Artificial Intelligence,人工智能。顾名思义,让机器发展出像人一样的智能,可以看到、听到、思考、判断,然后根据经验作出决策。

而AI之所以能够走向现实生活,影响到多个行业领域的生产工作,离不开三个重要技术的支撑:深度学习、神经网络以及生成式对抗网络(GAN)。

1)神经网络

神经网络是一种模拟人脑神经元连接的算法模型。你可以把神经网络想象成一个大脑。就像大脑由许多神经元相互连接构成,神经网络也由许多”节点”或”神经元”通过”链接”相互连接。这些链接就像我们大脑中的神经连接,可以传递和处理信息。

2)深度学习

如果说神经网络像一个普通大脑,深度学习则是一个更加“聪明”的大脑。在这个“大脑”里,神经元被组织成许多层,这就像大脑的不同区域处理不同的任务一样。每一层都在学习和处理数据的不同特征或部分。这就使得深度学习能够处理非常复杂的问题,比如识别图像或理解自然语言。

3)生成式对抗网络(GAN)

GAN技术可以说是推动这次AIGC热潮的关键技术,有了它,AI才能够生成逼真的图像、音频和文本。

你可以把GAN的工作原理想象成是一个艺术家和艺术评论家的竞赛。艺术家(生成器)的工作是创造看起来真实的艺术作品,而艺术评论家(判别器)的任务是判断这个作品是否真的来自真正的艺术家,还是来自我们的AI艺术家。

艺术家(生成器)开始时可能不太擅长制作逼真的作品,而评论家(判别器)也可能并不擅长识别真伪。但是,随着他们不断的竞争,艺术家的作品变得越来越逼真,评论家的判断能力也越来越强。

在这个不断生成和对抗的过程中,AI逐渐学会了如何创作看起来非常真实的作品。

2、AI大模型/预训练大模型

AI大模型是一种机器学习模型。它可以学习和处理更多的信息,比如图像、文字、声音等,也可以通过训练,完成各种复杂的任务。比如智能语音助手和图像识别软件都会用到AI大模型。

这里的「预训练」,可以理解为像学生学习知识一样,机器也需要通过学习和训练来获取相关的知识和技能,来完成各种任务。AI预训练大模型可以通过不同领域的大量训练,掌握知识和技能。

由OpenAI公司开发的模型GPT就是一种大型语言模型,也是预训练模型的一种,它能够自动生成各类文本,比如新闻报道、小说,也可以回答问题、写文章、进行对话。GPT是目前自然语言处理领域最为先进的自然语言生成模型之一。

3、开源

开源可以被理解为分享和合作的一种方式。在计算机编程中,当一个项目是开源的,意味着它的源代码是公开的,任何人都可以查看,修改和分享。

想象你正在做一份蛋糕,如果你将蛋糕的配方公开,让所有人都可以制作这个蛋糕,甚至可以根据自己的口味对配方进行修改和优化,那么这个蛋糕的配方就可以被认为是”开源”的。

4、自然语言处理(NLP)

自然语言处理(NLP)就像是教计算机理解和使用人类语言的一种技术。举个例子,当你对手机说:“打开天气应用,查看明天的天气。”这就涉及到了自然语言处理。你的手机需要理解你的指令——这是什么意思,你想做什么,然后才能执行正确的动作。

自然语言处理需要用到很多开源的工具和软件,它们能够帮助研究员处理语言数据,大大降低开发的门槛,让自然语言处理技术的进步的速度变快。

5、AIGC

是指由AI自动创作生成的内容( AI Generated Content),即AI接收到人下达的任务指令,通过处理人的自然语言,自动生成图片、视频、音频等。

打个通俗点的比方,AIGC就像一支马良神笔,拥有的无尽创造力。这支笔的特别之处在于,是由AI打造的。来自AI的理解力、想象力和创作力的加持,它可以根据指定的需求和样式,创作出各种内容:文章、短篇小说、报告、音乐、图像,甚至是视频。AIGC的出现,就像是打开了一个全新的创作世界,为人们提供了无尽的可能性。从用户生成内容(UGC),到专业生成内容(PGC),再到现在的人工智能生成内容(AIGC),我们看到了内容创作方式的巨大变革和进步。

6、AIGC和Chat GPT的关系

AIGC是AI大模型,特别是自然语言处理模型的一种重要应用;ChatGPT则是AIGC在聊天对话场景的一个具体应用。

可以把AIGC看作是一个大的范畴,而ChatGPT是其中一个类别的小应用。

7、AIGC可以生成的内容

AIGC可以生成的内容很多,具体的种类和范围可能随着技术的发展而不断扩大。目前,一些常见的AIGC内容包括:

文字:最基本的AIGC内容,可以与人类进行实时对话,生成不同风格的文字,诗歌、故事,甚至计算机代码等。

图像:可以由文字或者图片,直接生成各种类型的图片。可以辅助人类进行绘画设计和发散想象力,大致可以分为图像自主生成工具和图像编辑工具两类。

视频:可以通过文字描述,生成一段情节连贯的视频。比如广告片、电影预告片、教学视频、音乐视频等。也可以当作视频的剪辑工具。

音频:可以生成逼真的音效,包括语音克隆、语音合成、文本生成特定音,音乐生成、声音效果等。

游戏:游戏的剧情设计、角色设计、配音和音乐、美术原画设计、游戏动画、3D模型、地图编辑器等都可以让AIGC帮助完成。

虚拟人:可以生成虚拟明星、虚拟恋人、虚拟助手、虚拟朋友等。指存在于非物理世界(如图片、视频、直播、一体服务机、VR)中,并具有多重人类特征的综合产物。

二、常见的AIGC应用

(一)常用软件

8、ChatGPT

ChatGPT是由OpenAI开发的一款大型预训练语言模型,就像一个会聊天的机器人。

它可以理解你说的话,并给出回答。这个机器人在互联网上读了很多书、文章,学到了很多知识,所以可以回答各种问题,甚至进行深入的讨论。不过,ChatGPT的理解与人类不同,人类理解事物时,有意识、经验和情感等多个层次的参与,而ChatGPT只是通过分析和模拟大量的文本数据来”学习”如何合理地回应。

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9、Midjourney

Midjourney是由美国旧金山的一家独立研究实验室创立的图片类AIGC应用程序,我们可以通过语言描述来生成图片。比如,输入一个苹果,它就会为你生成出一张苹果的图片。

一次性搞懂什么是AIGC — 22个基本概念

10、Stable Diffusion

图片生成类AI大模型,可以在给定的任何提示词下生成图像,并支持根据关键词和图片检索。与Midjourney相比,生成图像的结果更可控。

一次性搞懂什么是AIGC — 22个基本概念

11、Bing AI

Bing AI就是搭载了GPT-4的Bing浏览器,它能够更好地理解用户意图,提供更加智能化、个性化的搜索和服务体验。

一次性搞懂什么是AIGC — 22个基本概念

12、文心一言

文心一言是百度全新一代知识增强大语言模型,能够与人对话互动、回答问题、协助创作,具备更强的中文理解能力。

一次性搞懂什么是AIGC — 22个基本概念

13、文心一格

文心一格是百度基于文心大模型的文生图系统,搭建的图片生成类AI大模型,可以根据用户输入的指令提示,生成相应的图片。

一次性搞懂什么是AIGC — 22个基本概念

(二)AIGC在广告营销中的运用

随着AIGC的浪潮在现实中涌动,多个行业迎来了自我更迭的新机遇,广告行业也开始拥抱AIGC。我们可以从文本应用、图片应用、视频应用、市场分析的四个层面,探寻与AI共事的进击之路。

14、文本应用

当ChatGPT走进大众视野时,我们看到不少人感叹它强大的表达能力和迅猛的反应能力,无论向它抛出什么样的问题,它都能对答如流,甚至对于同一命题,也能给出许多不同的答案。这样蓬勃的新力量,正被更多品牌看见。

今年4月,户外运动品牌The North Face以重回山野为主题,对ChatGPT进行了发问,令人惊喜的是,ChatGPT给予了10000个答案。

15、图片应用

AIGC的出现,不仅提速人们在绘图工作中的效率,更解锁了绘画创作的更多可能性,带来一些在艺术审美上的灵感。不得不说,AI的想象力、审美力和创作力,已然被更多人所见。今年4月,飞猪旅行就使用了AI技术生成了一组世界风景图,并将画面投放至地铁广告里,来往的人都能一睹AI眼里的世界。

飞猪旅行《玩得比想象更酷》:用AI生成的世界风景图

一次性搞懂什么是AIGC — 22个基本概念

16、视频应用

以往,制作广告的工作流是贯穿线上线下,线上对接脚本,线下注重执行,尤其是现场拍摄,一些不可抗力的因素会影响到计划进度。

如今,随着AIGC的横空出世,内容生产的工作流正发生着不小的改变,创作者可以选择纯在线上完成广告任务。即向AI发生任务指令,再通过线上的一些调试,便能形成一支广告片。就在最近,飞书发布了一支广告片《探》,便是纯由AI完成的。

17、其他营销应用

AI不仅仅能够提供创意内容,还能帮助品牌与商家优化媒介投放和客户管理系统。事实上,国内许多To B企业早就应用了AI技术,辅助客户优化营销效果。

比如,阿里妈妈发布的序列化智能投放技术,就是借助AI技术帮助商家实现合理投放;巨量引擎则使用了与GPT相同的transformer技术,帮助客户高效提升ROI。

三、AI的未来,机遇和挑战共生

18、多模态AI

在许多专家领袖对于AI的预言中,多模态AI是一个高频关键词。

多模态AI,即能够处理和理解多种类型数据(例如图像、文本、音频等)的人工智能。目前的AI技术大多只能处理文字数据,而多模态能够理解更多类型的信息。

比如,你在看一部没有字幕的外语电影,而你并不懂这种语言。如果有一个多模态AI,它可以同时理解电影中的视觉和听觉信息,然后把这些信息转化为你能理解的语言,为你提供实时的字幕。这就是多模态AI的应用场景之一,它可以处理并理解多种类型的信息,以帮助我们更好地获取和理解信息。

19、AGI

Artificial General Intelligence,即“人工通用智能”,这是另一个与AI未来相关的高频词汇。

它指AI能够在所有领域中,像人类一样学习各种知识,完成各种任务。AGI是人工智能的一种理想状态,也可以说是AI研究的终极目标,即让机器拥有与人类等同的智能。

现在的AI技术,虽然在特定任务上表现出超越人类的能力(如围棋、图像识别等),但它们仍然只是“窄”AI,仅限于特定任务。虽然研究者们对实现AGI的未来充满了希望,但这是否能在未来的某个时刻实现,以及何时能够实现,现在还不得而知。

四、AI领域新兴职业

20、提示词工程师

提示词工程师像是AI模型的导演,负责设计和优化指导AI行动的语言提示。

他们了解AI模型的工作原理,并使用这些知识来优化语言提示,从而引导AI模型产生更好的结果。他们的工作可以涵盖多种任务,比如提升AI对问题的理解,优化AI的回答,甚至引导AI生成全新的内容。这项工作更偏向语言艺术和人工智能的交叉领域。

21、提示词艺术家

提示词艺术家是AI的艺术合作者,用创意和技巧指引AI创建出吸引人的艺术作品。

他们可能会使用像Midjourney这样的图片生成模型,通过提供特定的提示词或语句,来生成新奇和独特的文本或图像内容。他们需要有深厚的艺术素养,同时也需要对AI模型的工作原理有一定的理解,以便能够精确地指导模型产生预期的艺术作品。

22、人工智能训练师

人工智能训练师就像是AI模型的教师,他们主要关注如何训练和优化AI模型。

他们为AI模型提供训练数据,监督学习过程,并调整模型参数以改善其性能。这些工作主要涉及到机器学习和深度学习的知识,需要对AI技术有深入的理解。

资料链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/sYdWSjYs3gwYnyQmPa7bvg

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