提供AIGC专用算力租赁,「晨羽智云」客户数量超十万 | 早期项目

作者|陈昊旸

编辑|张子怡

以ChatGPT为代表的大语言模型以及Stable Diffusion为代表的扩散模型引领了新一波的AI创业浪潮,带来了AIGC推理算力巨大的潜力和需求。让“AI+”充满潜力的同时,也创造了不少需求与缺口。

硬氪了解到,在企业将AI技术投入实际应用的过程中,会遇到三大障碍:一是“AI+”让算力需求火热,高价算力抬高了企业使用AI技术的成本。二是对AIGC推理算力的需求动态性强,经常性地需要大规模的算力扩张或者收缩,甚至各个不同的时间段对算力需求差异巨大。三是算力硬件设备繁杂,优化困难。

晨羽智云(杭州)科技有限公司(以下简称「晨羽智云」)发现上述市场需求后,推出了AI专用算力租赁业务。

「晨羽智云」告诉硬氪,市场上对AIGC的需求主要集中在应用层面,而非技术开发,因此市场上对算力卡需求巨大。目前,公司提供的算力卡供不应求,所有库存均已被租赁。

在「晨羽智云」看来,同阿里云、腾讯云和亚马逊云等算力租赁头部公司相比,公司的优势体现在成本和服务模式两方面。成本方面,公司在保证服务质量的同时,以低于市场50%的价格为客户提供AI算力租赁;服务模式方面,「晨羽智云」放弃工单制并取消售前客服,让售后工程师与客户直接对接,希望更高效地解决客户使用过程中遇到的相关问题。

「晨羽智云」计划在2024年年底之前完成一次产能扩张。公司计划在原华南节点的基础上,增加华东和华北新节点;同时增加公司的算力卡存货,计划从现有的2000张扩张至10000张。

「晨羽智云」目前的研发重心聚焦在向客户提供可伸缩推理算力服务,通过集群调度的优化和自动化运维的建设,目前公司已经可以为客户提供临时推理算力调度服务,满足客户的突发性的推理算力需求。同时公司也在和多个客户共同推进分时段的弹性推理算力租赁业务,根据不同性质客户算力峰值时间段有差异的特点,最大化的利用算力池,节约成本。

目前公司的租赁模式是直接出租算力卡。根据「晨羽智云」的市场调查,公司很多客户并没有将租用的算力卡满载,从而导致了资源闲置。为了解决这一问题,「晨羽智云」计划在2025年第一季度实现业务模式转型,从直接出租算力卡转向API接口租赁模式。客户可以根据实际需求即时调用算力服务,从而实现更加灵活高效的算力配置,避免闲置和浪费。

在算力租赁之外,「晨羽智云」开拓AI电商营销工具业务,通过模型训练为客户提供定制化的AI模型产品,并提供持续更新服务。

「晨羽智云」针对小规模客户特别是自有技术力量不足的应用型客户,也正在逐步提供MaaS服务(AI模型即服务)。MaaS平台不仅预置了一些开源项目(例如SD webui,ComfyUI等图片生成项目,Llama3,千问,Mistral等开源大模型),也可以支持客户使用自己私有化的模型进行MaaS部署。

在家具行业,「晨羽智云」训练的AI模型能够根据客户提供的白模、手绘图或现场照片,快速生成不同风格的效果图。

与传统的搭建展厅的模式相比,「晨羽智云」提供的AI技术能够在短时间内生成大量不同风格的效果图,降本的同时减轻设计师的工作负担。虽然AI生成的效果图可能存在一些逻辑性错误,但「晨羽智云」表示,“我们很多的客户都是用AI生成图片之后,再人工抹去一些不合理的地方就可以出图。现在大家看到的很多图的很多部分都是由AI完成的。”而且在一些更关注整体效果的场景下(比如观察家具风格),细节的偏差对客户而言不难接受。

团队方面,「晨羽智云」的员工里超过60%都是技术人员,主要来自浙江大学、西安交大和北航等高等学府。

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