AI驱动的新材料设计与智能研发企业鼎犀智创（Rhinovate™）宣布完成数千万元天使轮融资，由昆仲资本与元生创投共同领投。本轮融资将主要用于团队扩张、核心算法研发以及产品化落地。公司正在构建RhinoWise™犀智材料智能创新平台，以“设计–模拟–制备–表征”的AI+新材料闭环架构，实现材料研发从数年到数月的跃迁式效率提升。
鼎犀智创成立于2025年7月，项目团队依托于北京大学深圳研究生院深港河套科创中心孵化，由国内顶级材料科学家和材料计算及人工智能专家组成，拥有丰富的科研及应用实践经验，是国内少有的兼备“实验-理论-模型-设计-工艺”全栈研发能力和商业化服务经验的顶尖团队，致力于打造AI for Materials的新一代智能研发基础设施平台，融合高通量实验表征、智能谱学分析、大模型预测、结构性能分析以及自主实验设计与规模化制备全栈技术，从数据到应用，从实验到设计、生产，打造新材料研发全生命周期解决方案。
当前，AI正在重构科学研发的范式，其中新材料是最具产业化潜力的应用方向之一，新材料的发现、设计与验证高度依赖多模态复杂数据与跨尺度实验体系，极度契合AI模型的学习和优化特性。全球AI for Science领域正从算法突破迈向“模型+数据+实验”的平台融合阶段，而材料科学恰处于这一融合的最前沿。谷歌Deepmind发布全新AI工具GNoMe，成功预测220万种晶体结构，颠覆了材料学领域。微软团队最新扩散模型MatterGen，专门设计生成新颖稳定的材料，大大提升了设计所需特性材料的速度。根据多家国际机构预测，AI驱动材料创新将在2030年前为全球制造业释放万亿美元级生产红利。
鼎犀智创基于自研材料大模型智能体驱动的RhinoWise™，对化学领域的数据及上下文的理解能力和预测能力相对于其他大模型有了质的飞跃，并通过GenAI驱动的RhinoWise™自动化实验平台，全方位自主完成材料从“设计–模拟–制备–表征”全流程，实现科研实验、生产运营等场景的超级自动化。AI模型及工具加速材料创新与产业化落地如航空复合材料、半导体材料等，形成可持续迭代进化的材料研发生态系统，让材料设计进入可计算、可预测、可迭代的智能时代。
目前，鼎犀智创的产品服务将与国内化工及新能源领域龙头企业合作，形成面向企业实际应用场景的“解决方案 + 工具 + 服务”一站式服务能力，落地AI for Science标杆应用，快速探索出可落地的商业模式。
鼎犀智创CEO吕海峰表示，本轮融资的成功得益于市场对AI+材料赛道及鼎犀智创团队的双重认可。随着AI的发展，材料科学的创新逻辑也在发生变化：未来的突破将不仅依赖实验规模或计算能力，更关键的是我们能否提出真正有价值的问题、能否高效在真实世界中验证解决方案，并最终构建起可持续、可复现的研发闭环与创新生态。鼎犀智创正是这样一支深耕在材料科学与AI技术交叉领域的团队，致力于将数据驱动的研究方法与行业知识深度融合，推动AI时代新材料研发范式的变革。
关于本轮融资，昆仲资本创始合伙人王钧表示：材料科学正迎来AI驱动的范式革命。从谷歌GNoME到微软MatterGen，全球科技巨头都在加速布局这个万亿美元级赛道。传统材料研发动辄10-20年的周期，已成为制约产业创新的最大瓶颈。鼎犀智创团队兼具材料科学底蕴和AI技术实力的”双核”优势，其构建的”设计-模拟-制备-表征”AI闭环平台，不是技术的简单堆砌，而是真正从产业痛点出发的系统性解决方案。从新能源电池到半导体材料，他们正将材料研发周期从数年压缩到数月。昆仲资本长期关注能够重塑产业效率的硬科技创新。鼎犀依托北大和深港河套的创新生态，实现了学术前沿与产业需求的高效对接。我们相信鼎犀智创有潜力成为中国在AI+新材料领域的领军企业。
元生创投董事总经理刘晓表示：
AI for Science正处在科研范式和产业范式交汇的临界点。我们判断，AI在材料科学领域的价值将率先实现从科研工具到产业基础设施的跃迁。鼎犀智创以跨学科的系统化路径，在算法、实验与数据三个层面构建了新型研发闭环，其在碳基材料和高通量实验方向的实践，为AI驱动材料创新提供了中国式样本。我们看好鼎犀团队在科研落地与产业协同两端的执行力，也相信公司在与头部材料企业的合作中实现研发创新的加速和价值共赢。
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